Cybersecurity in der lieferkette: wie sie ihre software – supply chain schützen
Der Schlüssel ZuMehr Sicherheit: Verhaltensbasierte Erkennung
Maschinelles Lernen (ML) in the network security Eine Zunehmend Größere Rolle. Wird Hier Zum Beispiel Verhaltensbasierte Erkennung Eingestzt, Kann das verhalten Aller im System laufenden provesse untersucht werden. Im Fokus Steht Dabei Etwa, MIT Welchen Anderen Prozessen Sie verbindungen Herstellen Herstellen Oder Welche Dateien Sieöffnen. Schließlich Könnensie auch als ut- oderbösarigbeurteilt werden. Therefore, Werden Die Daten Aus Verschieden Einzelaktivitäten Zusammengefügt, Verbunden Mit der feststellung, dass sie sie all zu einem einzigen einzigen einzigen angriffgehören.
Hier Kommt Auch Künstliche Intelligenz (KI) Ins Spiel: Denn Mit der Hilfe von Maschinellem Lernen und Generative AI (Genai) Erhöhtiesich ie Chance Whoser, Einzelne Schwache Schwache Schwache Signale Zu Zu Erkennen unkenn und Zu Sammeln. Jedesfür Sich Genomen Ist Nicht Bösartig Genug, Um Einen Alarm Auszulösen, Aber Kollektiv Sind Sie es es -Genau das deSeauert decretiert die die die angriffserkennung als usster. Genai Kann is also in Diesem Umfeld Ein Sehr Nützliches Werkzeug Sein.
Das Sehen Auch Die Teilnehmer der Elastic-Studie So: 100 prozent der der befragten deutschen unternehmen geben an geben an, dass sie sie sie sie Innerhalb i innerhalb Ihrer Security-Security-Teams einsetzen einsetzen wholeen. Gerade Ml Kann Generative Ki Bei einer Vielzahl Von aufgabenunterstützen – von der der untersuchung von announces warning überdas reagieren aufsicherheits vorfällebis hin zum hin zum hin zum hin zum hin zum gentieren undkonvertieren underertieren sucean suchfieren suchfeen hillich hillich hillich hisherfifen shorch. JE NACH tool Unterstütune Fache Integrierte prompt bei der Anwendung ebenso wie selbst formulae prompt, dieüberdas hinauusgehen, is Die Integrierten funktionen Bieten.
